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Comesa Srl. Operazione/Progetto finanziato nel quadro del POR FESR Toscana 2014-2020:
INDIGO - dispositivo INtelligente per la DIagnosi e il monitoragGiO di sitemi ferroviari
Per la realizzazione di questo progetto è stato determinante il contributo del
Fondo Europeo di Sviluppo Regionale 2014-2020 "Sostegno alle MPMI per l'acquisizione di servizi
per l'innovazione".
- INDIGO
Il progetto INDIGO si propone di soddisfare l'esigenza del monitoraggio e della verifica dello stato di funzionamento di un treno, estendendo in modo originale, poco invasivo ed economico la possibilità di far diagnostica predittiva anche su quei rotabili (treni regionali, metropolitani e merci) per i quali, in quanto a basso costo specifico, non sarebbe prevista.
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L'idea è quella di sviluppare un sistema di diagnostica di tipo stazionaria installato a terra e non a bordo treno, utilizzando prodotti e tecniche evoluti per correlare le informazioni provenienti da un insieme di sensori disposti su rotaia.
Sull'insieme di dati ottenuto verranno svolte in tempo reale sofisticate analisi diagnostiche, che non si limitino alla rilevazione del superamento di soglie predeterminate ma che adottino tecniche predittive al fine di minimizzare i fermi per falso negativo e assicurare nel contempo un ottimale manutenzione del materiale rotabile. Tale processo, complesso dal punto di vista degli algoritmi da implementare, consente tuttavia di utilizzare componenti e dispositivi disponibili nel mercato di valore economico estremamente contenuto e di poter quindi fornire un prodotto competitivo, con tempi brevi di ritorno sull'investimento.
Comesa Srl. Project co-financed under Tuscany POR FESR 2014-2020:
INDIGO - intelligent device for the diagnosis and monitoring of railway systems
The Project has been realized thanks partially to economic contribution of European Fund of Regional Development 2014-2020 "Support of Middle Size Enterprises to acquire services for innovation"
INDIGO project is designed to answer the need of monitoring and verify the train good working condition, using not invasive and economic method; the target is to perform predictive diagnostics of trains (e.g. regional , freight and metro trains) where diagnostic is not foreseen due to high connected costs.
The concept is to develop a diagnostic system not on trainborne but, instead, installed on ground , using products and techniques to correlate infos coming from a number of sensors on the rail.
Elaboration of the amount of obtained data allows, in real time, sophisticated diagnostic analysis which, not only gives advice when a limit is exceeded, but is also able to make predictive anlysis to minimize the stops for wrong alarm and, in the same time to optimize the rolling stock maintenanceThe project has a strong complexity regarding algorithm to implement but has the advantage to use components and devices of low economic cost giving, as a result, a competitive product with relative short ROI time.